信致會(huì)展（北京）有限公司副總經(jīng)理 馬斯特

作為一家MICE公司，信致會(huì)展使用AI比較早，從2022年開(kāi)始就有限度的利用一些當(dāng)時(shí)還不太成熟的AI模型如DALL-E來(lái)輔助包括設(shè)計(jì)參考、資料匯總等工作。2023年Chat GPT4.0爆火后，在新模型的加持和國(guó)內(nèi)API的引導(dǎo)下，AI進(jìn)入真正可以用的時(shí)代，我們開(kāi)始大規(guī)模的使用AI來(lái)完成一些基礎(chǔ)文案工作，并將其作為方案撰寫時(shí)的資料參考來(lái)源。2024年，我們利用Midjourny、Stable Diffusion之類的繪畫軟件來(lái)生成更精準(zhǔn)的平面及3D設(shè)計(jì)參考，以及Sora和即夢(mèng)這樣的AI視頻軟件，開(kāi)始為客戶生產(chǎn)一些動(dòng)態(tài)海報(bào)和視頻基礎(chǔ)素材。2025年Deepseek橫空出世后，它的深度思考和網(wǎng)頁(yè)搜索功能更進(jìn)一步的幫助了我們節(jié)約前期的工作時(shí)間。

低門檻不等于濫竽充數(shù)

AI在實(shí)際應(yīng)用中也有不同的困難產(chǎn)生，在前期大家都是嘗試使用AI的時(shí)候，我們遇到的最大困難就是“如何精準(zhǔn)提問(wèn)”及“如何精準(zhǔn)描述”。早期的AI嚴(yán)重依賴于Prompt（提示詞），這點(diǎn)尤其是在MD、SD這樣幾乎完全靠英文提示的繪畫軟件中表現(xiàn)的尤為顯著，要“訓(xùn)練”一個(gè)能熟練使用AI繪圖軟件的員工，需要大量的反復(fù)嘗試、溝通及試錯(cuò)，才能讓人與AI之間彼此更加契合，呈現(xiàn)出我們想要的結(jié)果。此外，早期AI大多數(shù)是閉源的，且數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間較早，在文案應(yīng)用的時(shí)效性上比較滯后，對(duì)中文的表達(dá)也有所欠缺，屬于在“能用”和“好用”之間反復(fù)橫跳，對(duì)一些MICE行業(yè)的專有詞匯也需要“投喂”大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI，這些都導(dǎo)致在剛開(kāi)始使用AI的時(shí)候門檻較高，部署面較窄。

從2024年下半年開(kāi)始，包括KIMI、豆包、Deepseek、即夢(mèng)等國(guó)內(nèi)AI及開(kāi)源AI開(kāi)始進(jìn)入了大范圍的使用，我們又發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了一些“AI依賴”情況，即把大部分的工作都交給AI來(lái)做，甚至把一些AI產(chǎn)生的“答案”奉為圭臬，這是我們最不希望看到的情況。因?yàn)榻刂聊壳埃?strong>AI的“總結(jié)”能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“創(chuàng)造”能力的，而創(chuàng)造能力則是工作中相當(dāng)重要的組成部分，方案是有脈絡(luò)可循，但并不是做“八股文章”，我們不僅要使用AI，更要學(xué)會(huì)質(zhì)疑AI和訓(xùn)練AI，否則經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)驢唇不對(duì)馬嘴或車轱轆話來(lái)回說(shuō)的結(jié)果，門檻低不意味著可以濫用，這點(diǎn)我覺(jué)得是在工作中部署AI需要特別注意的。

專注執(zhí)行：AI提升四大效益

MICE業(yè)務(wù)歸根到底，最后是要落在執(zhí)行上的，這也就代表著我們是AI的使用者，而不是開(kāi)發(fā)者，也因此，我們?cè)贏I上的效益主要集中體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

提供參考：AI的匯總和資料查詢功能，可以為方案的背景分析、數(shù)據(jù)參考提供很大的助力。當(dāng)然，在部署前期要養(yǎng)成多次求證的好習(xí)慣，確保模型得到正確的訓(xùn)練。

簡(jiǎn)化流程：AI的設(shè)計(jì)輔助與模版化制作，可以極大地簡(jiǎn)化各種會(huì)議活動(dòng)所需的海報(bào)設(shè)計(jì)等流程。更重要的是，現(xiàn)在AI視頻生成可以在關(guān)鍵詞描述正確的前提下，快速生產(chǎn)處合適的視頻基底，甚至包括配音和字幕，再導(dǎo)入到傳統(tǒng)視頻軟件中進(jìn)行簡(jiǎn)單調(diào)色及Logo和漢字疊加（漢字的體現(xiàn)依然是AI生成圖片視頻較難突破的難題）就可以快速產(chǎn)出如先導(dǎo)、預(yù)熱之類的視頻，極大地簡(jiǎn)化了工作流程。

節(jié)約時(shí)間與成本：這部分最佳的體現(xiàn)就是在會(huì)議紀(jì)要上，以往會(huì)議必備的速記和國(guó)際會(huì)議必備的同傳現(xiàn)在可以在很大程度上被AI代替，會(huì)議紀(jì)要和總結(jié)可以做到10分鐘內(nèi)快速發(fā)出，AI同傳可以做到實(shí)時(shí)同步，且這兩項(xiàng)技術(shù)的費(fèi)用較以往的人工費(fèi)用有很大節(jié)省，客戶滿意，我們也約了很大的時(shí)間與成本。

提高人效比：綜上所述，AI的引入幫助我們較好的增強(qiáng)了人效比，讓項(xiàng)目組人員可以更快響應(yīng)客戶的需求，更專注于需要傳統(tǒng)人力操作的內(nèi)容上。

在目前公司落地執(zhí)行的活動(dòng)中，客戶能感受到的AI主要是在文案、會(huì)議小結(jié)和一些如生產(chǎn)數(shù)字形象，制作海報(bào)之類的設(shè)計(jì)方面。總的來(lái)說(shuō)客戶的反饋是比較正面的，但目前AI的商業(yè)產(chǎn)出大部分需要“二次加工”，這點(diǎn)不僅是客戶的要求，也是我們的要求。作為使用者而不是開(kāi)發(fā)者，希望未來(lái)的AI能夠在圖像及視頻的中文字符上有所改善，同時(shí)對(duì)提示詞的本土化能夠有進(jìn)一步的優(yōu)化。值得注意的是很多AI的進(jìn)階使用和大分辨輸出是需要一定費(fèi)用和成本的，在未來(lái)更需要有合理的解決方案來(lái)平衡。

正如之前所說(shuō)，MICE行業(yè)是AI的使用者而不是開(kāi)發(fā)者，因此使用的深度和廣度是和技術(shù)的迭代緊密掛鉤的。適當(dāng)?shù)牟渴餉I，確實(shí)能夠更好地響應(yīng)客戶的需求，更好地激發(fā)創(chuàng)意思維，幫助企業(yè)節(jié)約時(shí)間和人力成本。未來(lái)，我們相信AI能夠在流程、藝術(shù)產(chǎn)出、內(nèi)容整理和宣傳推廣上為MICE行業(yè)提供更多助力。