中青博聯(lián)（北京）科技有限公司副總經(jīng)理 朱義農(nóng)

AI技術(shù)正加速滲透會(huì)展行業(yè)，推動(dòng)活動(dòng)體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)模式全面升級(jí)。中青博聯(lián)「智運(yùn)營(yíng)」產(chǎn)品融合多種AI技術(shù)，推動(dòng)會(huì)展活動(dòng)向智能化、高效化方向發(fā)展。本次訪談從技術(shù)應(yīng)用、實(shí)施挑戰(zhàn)、量化效益及行業(yè)價(jià)值四個(gè)維度，深入解析AI如何賦能會(huì)展活動(dòng)體驗(yàn)提升、管理提效、資源整合的等全流程革新。

融合AI打造智慧化解決方案

AI技術(shù)并不是一個(gè)狹隘的概念，它是一個(gè)非常廣泛的概念。AI技術(shù)不僅僅局限于大語(yǔ)言模型或文生圖、圖生視頻等技術(shù)。在活動(dòng)中，我們運(yùn)用了多種AI技術(shù)，例如人臉識(shí)別等，這些都算在AI技術(shù)的范疇內(nèi)。

從大的邏輯或方向上來看，AI技術(shù)在活動(dòng)中的應(yīng)用可以從兩個(gè)維度來分析：

體驗(yàn)提升：AI技術(shù)用于提升活動(dòng)的體驗(yàn)，服務(wù)于嘉賓和觀眾。例如，通過AI技術(shù)，觀眾可以更方便地獲取活動(dòng)日程、演講嘉賓信息等內(nèi)容。

管理提效：AI技術(shù)用于幫助主辦方或籌辦方提高效率。例如，通過AI技術(shù)優(yōu)化活動(dòng)日程安排、內(nèi)容管理等。

具體來說，AI技術(shù)在活動(dòng)中的應(yīng)用可以分為以下幾類：

大語(yǔ)言模型：用于信息搜集、邏輯梳理、內(nèi)容輸出等。例如，通過大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成活動(dòng)文案、優(yōu)化日程安排，甚至為參會(huì)者提供智能化的問答服務(wù)。

AIGC（生成式AI）：用于創(chuàng)意設(shè)計(jì)，如展位設(shè)計(jì)、主形象設(shè)計(jì)等。雖然生成的設(shè)計(jì)可能不能直接使用，但可以為專業(yè)設(shè)計(jì)人員提供靈感和素材，顯著縮短設(shè)計(jì)周期。

具身智能（如人形機(jī)器人）：用于嘉賓指引、商品售賣等服務(wù)性工作。例如，在大型展會(huì)中，人形機(jī)器人可以為參會(huì)者提供導(dǎo)航服務(wù)，甚至完成商品售賣等任務(wù)。

中青博聯(lián)「智運(yùn)營(yíng)」優(yōu)勢(shì)明顯

中青博聯(lián)的「智運(yùn)營(yíng)」產(chǎn)品融合了多種AI技術(shù)，為會(huì)展活動(dòng)提供智慧化管理解決方案。例如：

自動(dòng)化調(diào)度與管理：通過AI算法優(yōu)化活動(dòng)資源的分配和調(diào)度，例如場(chǎng)地安排、人員配置等，提升運(yùn)營(yíng)效率。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持：AI分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為主辦方提供智能化的決策建議，例如預(yù)測(cè)參會(huì)者需求、優(yōu)化活動(dòng)流程等。

流程自動(dòng)化：AI自動(dòng)化處理重復(fù)性任務(wù)，例如報(bào)名審核、日程提醒、簽到管理等，減少人工干預(yù)，提高效率。

未來AI應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)

隨著大模型的開源和算法效率的提升，技術(shù)落地的難度已經(jīng)大幅降低，但仍然存在一些困難。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

技術(shù)人員的學(xué)習(xí)和認(rèn)知：AI技術(shù)更新迭代非?？?，技術(shù)人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)。例如，從傳統(tǒng)的編程思維轉(zhuǎn)向大模型的應(yīng)用開發(fā)，需要一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)期。

算力問題：AI技術(shù)的落地需要強(qiáng)大的算力支持，而私有化算力成本較高，公共算力又存在安全隱患。例如，在某些大型展會(huì)中，本地化部署AI系統(tǒng)需要高昂的硬件投入。

服務(wù)人員的認(rèn)知和使用：活動(dòng)中的服務(wù)人員對(duì)AI技術(shù)的認(rèn)知和使用能力也需要提升，特別是在數(shù)據(jù)投喂和訓(xùn)練方面，目前這部分人才較為緊缺。

此外，信息安全也是一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。在一些特定場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)的安全要求較高，可能需要私有化或本地化部署，這也會(huì)增加成本。

結(jié)合實(shí)際優(yōu)化AI模型

AI技術(shù)在資源配置效率提升方面有顯著的效果。

首先，會(huì)議日程編制和嘉賓安排。AI技術(shù)優(yōu)化日程安排，相較于傳統(tǒng)人工，效率提升約30%。

其次，會(huì)展活動(dòng)中的座位安排。AI算法根據(jù)參會(huì)者職級(jí)、偏好等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成座位安排方案，效率也可提升20%以上。

第三，行業(yè)信息搜集。通過AI技術(shù)，能夠在短時(shí)間內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，效率提升了大約50%，為主辦方提供決策支持。

通過以上等等數(shù)據(jù)表明，AI技術(shù)在活動(dòng)管理中的應(yīng)用可以顯著提高效率，降低成本。針對(duì)AI產(chǎn)品在會(huì)議活動(dòng)中的運(yùn)用，參會(huì)者的反饋有比較明顯的差異：

正面反饋：在會(huì)展活動(dòng)中，參會(huì)者感受到的AI技術(shù)提供的服務(wù)越來越趨近于人工服務(wù)，尤其是在人機(jī)對(duì)話和服務(wù)效率等方面，已經(jīng)有了顯著提升。例如，智能客服系統(tǒng)能夠在幾秒內(nèi)解答參會(huì)者的常見問題，極大地提升了服務(wù)效率。

負(fù)面反饋：AI在服務(wù)語(yǔ)氣和情感表達(dá)上仍與人類存在差距，尤其是在感性方面的服務(wù)體驗(yàn)仍有不足。AI在處理復(fù)雜或靈活的需求時(shí)，仍然存在不準(zhǔn)確或不夠智能的問題。

針對(duì)這些反饋，中青博聯(lián)還將不斷優(yōu)化和調(diào)整AI模型，使其更符合會(huì)展活動(dòng)的需求。例如，通過結(jié)合具體場(chǎng)景進(jìn)行微調(diào)，讓AI更像會(huì)展領(lǐng)域的專家，而不是一個(gè)泛泛而談的角色。

AI實(shí)現(xiàn)活動(dòng)全方位智慧化運(yùn)營(yíng)

AI技術(shù)在活動(dòng)中不僅可以提高效率，替代一些簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作，如信息搜集、日程安排等，顯著提高人效；而且還能夠?yàn)榉菍I(yè)人士提供專業(yè)的建議和思路，降低對(duì)專業(yè)人才的依賴。通過AI產(chǎn)品的使用和學(xué)習(xí)，沉淀經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，讓AI大模型變得越來越智能。

與此同時(shí)，AI產(chǎn)品還可以通過分析參會(huì)者的行為和偏好，提供個(gè)性化的服務(wù)推薦，例如定制化的活動(dòng)內(nèi)容、精準(zhǔn)的資源對(duì)接等。在貫穿整個(gè)活動(dòng)的工作周期內(nèi)，AI可以發(fā)揮其全方位運(yùn)營(yíng)支持的作用，從活動(dòng)策劃、執(zhí)行到后續(xù)復(fù)盤，提供智能化的支持。

中青博聯(lián)「智運(yùn)營(yíng)」便能通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)會(huì)展活動(dòng)的全面智慧化管理，成為主辦方的全方位運(yùn)營(yíng)“伙伴”。未來，AI技術(shù)將繼續(xù)推動(dòng)會(huì)展行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為主辦方和參會(huì)者帶來全新的體驗(yàn)和價(jià)值。