覓會易　聶紅軍

從個人角度來看，AI技術可為MICE行業賦能的核心技術特點包括：

第一，自然語言處理（NLP）：自動解析客戶需求（如郵件、語音、文檔），生成標準化活動方案；智能客服（7×24小時多語言問答），提升響應效率。 

第二，智能適配：平臺可通過NLP快速提取需求關鍵詞（如會議規模、預算、場地類型），精準匹配供應商資源庫。 

第三，機器學習與預測分析：基于歷史數據預測活動成本、參會人數、風險概率（如天氣、交通等環境因素）。

第四，輔助動態決策：平臺積累的行業數據（如場地價格波動、供應商履約評分）可訓練模型，優化資源調度。 

第五，計算機視覺（CV）：平臺可集成供應商場地VR數據，結合AI生成沉浸式方案展示。 

第六，自動化流程引擎（RPA）：合同條款自動審核、賬單核對、報銷流程自動化，減少人工重復勞動并降低差錯率。

用技術實現采購合規

覓會易平臺產品設計首先聚焦MICE行業痛點（資源分散、決策依賴經驗、執行效率低和合規性），系統通過會議采購全流程管理從根本上實現企業會議采購合規化， 同時解決傳統依賴人工詢價、供應商信息孤島問題，縮短方案籌備周期，提升工作效率。最新發布的AI智能會議紀要模塊，會議結束后5分鐘自動生成會議紀要、時間流程及思維導圖（音頻+視頻模式），能更為有效的協助企業對正在進行中的會議活動進行二次營銷，快速擴大傳播面，使原來需要以“天”為計算單位的工作時間縮短為“分鐘”，同時降低了99%的支出成本。隨著大語言模塊的普及，未來將有更多的場景應用工具上線。

說到技術瓶頸，覓會易自創始起就提到“系而不統”是產業科技發展的瓶頸，到目前都未被真正解決，但好的是正在解決。戰術之前先談戰略，戰略上行業需要一個純粹的產業互聯網平臺，該平臺不能觸碰傭金，不能觸碰執行服務，只是在技術上深耕普惠，做到真正的合規，公信力是平臺發展的基石。戰術上MICE行業供應商數據格式不統一（如場地信息包含Excel、PDF、非結構化文本），需要多模態數據處理模型。構建行業專屬知識圖譜，通過半監督學習補充缺失字段，同時與主流供應商系統打通API。采用“人機協同”產品設計（如AI生成初稿+人工優化），并通過試點項目（如小型活動免費試用）驗證ROI（如成本降低20%+籌備時間縮短40%）等細節逐一升級優化。 

從2024年12月關注到Deepseek，經過春節期間快速發酵，使DS成為最快突破億量級的技術平臺，相信這段時間大家的工作模式都是在幾個大語言模型常態切換中。我個人認為不需要去說服客戶使用AI，因為客戶已經在嘗試或者已經使用AI的產品或者平臺，問題是服務商是否具備B端的AI服務能力，無錫拈花灣集團采購了覓會易智能會議紀要模塊和會議服務機器人，杭州和達希爾頓逸林酒店同樣采購了覓會易智能會議紀要模塊用于升級meeting package，提升智能化會議服務能力，先機是需要創造而非等待，2025年是爭速度的一年，找到正確的AI合作伙伴是成功的一半。

長期價值重構產業生態

人類發展至今經歷了石器時代-青銅時代-鐵器時代-蒸汽時代-電氣時代-原子時代-信息時代，每個時代都有代表性工具，AI只是工具的升級，并未跳出工具的定義。短期價值-工具化提效（如自動化流程、智能分析），解決行業“高人力依賴、低標準化”痛點。長期價值方能重構產業生態。主要體現在：

將在數據資產化：沉淀客戶行為、供應商能力等數據，驅動精準營銷與資源優化配置。

服務模式創新：從“執行服務”轉向“決策顧問”（如AI預測新興會議目的地、推薦跨界合作資源）。 

全球化擴展：AI多語言支持與本地化合規適配，降低企業拓展國際市場的門檻。

AI不是替代MICE行業的“人”，而是通過“人類經驗+機器智能”的融合，推動行業從勞動密集型向智慧服務型升級。