中青博聯(lián)(北京)科技有限公司副總經(jīng)理 朱義農(nóng)
AI技術(shù)正加速滲透會展行業(yè),推動活動體驗與運營模式全面升級。中青博聯(lián)「智運營」產(chǎn)品融合多種AI技術(shù),推動會展活動向智能化、高效化方向發(fā)展。本次訪談從技術(shù)應(yīng)用、實施挑戰(zhàn)、量化效益及行業(yè)價值四個維度,深入解析AI如何賦能會展活動體驗提升、管理提效、資源整合的等全流程革新。
融合AI打造智慧化解決方案
AI技術(shù)并不是一個狹隘的概念,它是一個非常廣泛的概念。AI技術(shù)不僅僅局限于大語言模型或文生圖、圖生視頻等技術(shù)。在活動中,我們運用了多種AI技術(shù),例如人臉識別等,這些都算在AI技術(shù)的范疇內(nèi)。
從大的邏輯或方向上來看,AI技術(shù)在活動中的應(yīng)用可以從兩個維度來分析:
體驗提升:AI技術(shù)用于提升活動的體驗,服務(wù)于嘉賓和觀眾。例如,通過AI技術(shù),觀眾可以更方便地獲取活動日程、演講嘉賓信息等內(nèi)容。
管理提效:AI技術(shù)用于幫助主辦方或籌辦方提高效率。例如,通過AI技術(shù)優(yōu)化活動日程安排、內(nèi)容管理等。
具體來說,AI技術(shù)在活動中的應(yīng)用可以分為以下幾類:
大語言模型:用于信息搜集、邏輯梳理、內(nèi)容輸出等。例如,通過大語言模型自動生成活動文案、優(yōu)化日程安排,甚至為參會者提供智能化的問答服務(wù)。
AIGC(生成式AI):用于創(chuàng)意設(shè)計,如展位設(shè)計、主形象設(shè)計等。雖然生成的設(shè)計可能不能直接使用,但可以為專業(yè)設(shè)計人員提供靈感和素材,顯著縮短設(shè)計周期。
具身智能(如人形機器人):用于嘉賓指引、商品售賣等服務(wù)性工作。例如,在大型展會中,人形機器人可以為參會者提供導(dǎo)航服務(wù),甚至完成商品售賣等任務(wù)。
中青博聯(lián)「智運營」優(yōu)勢明顯
中青博聯(lián)的「智運營」產(chǎn)品融合了多種AI技術(shù),為會展活動提供智慧化管理解決方案。例如:
自動化調(diào)度與管理:通過AI算法優(yōu)化活動資源的分配和調(diào)度,例如場地安排、人員配置等,提升運營效率。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持:AI分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),為主辦方提供智能化的決策建議,例如預(yù)測參會者需求、優(yōu)化活動流程等。
流程自動化:AI自動化處理重復(fù)性任務(wù),例如報名審核、日程提醒、簽到管理等,減少人工干預(yù),提高效率。
未來AI應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
隨著大模型的開源和算法效率的提升,技術(shù)落地的難度已經(jīng)大幅降低,但仍然存在一些困難。主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
技術(shù)人員的學(xué)習(xí)和認知:AI技術(shù)更新迭代非常快,技術(shù)人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)。例如,從傳統(tǒng)的編程思維轉(zhuǎn)向大模型的應(yīng)用開發(fā),需要一定的學(xué)習(xí)和適應(yīng)期。
算力問題:AI技術(shù)的落地需要強大的算力支持,而私有化算力成本較高,公共算力又存在安全隱患。例如,在某些大型展會中,本地化部署AI系統(tǒng)需要高昂的硬件投入。
服務(wù)人員的認知和使用:活動中的服務(wù)人員對AI技術(shù)的認知和使用能力也需要提升,特別是在數(shù)據(jù)投喂和訓(xùn)練方面,目前這部分人才較為緊缺。
此外,信息安全也是一個重要的挑戰(zhàn)。在一些特定場景下,數(shù)據(jù)的安全要求較高,可能需要私有化或本地化部署,這也會增加成本。
結(jié)合實際優(yōu)化AI模型
AI技術(shù)在資源配置效率提升方面有顯著的效果。
首先,會議日程編制和嘉賓安排。AI技術(shù)優(yōu)化日程安排,相較于傳統(tǒng)人工,效率提升約30%。
其次,會展活動中的座位安排。AI算法根據(jù)參會者職級、偏好等數(shù)據(jù),自動生成座位安排方案,效率也可提升20%以上。
第三,行業(yè)信息搜集。通過AI技術(shù),能夠在短時間內(nèi)從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,效率提升了大約50%,為主辦方提供決策支持。
通過以上等等數(shù)據(jù)表明,AI技術(shù)在活動管理中的應(yīng)用可以顯著提高效率,降低成本。針對AI產(chǎn)品在會議活動中的運用,參會者的反饋有比較明顯的差異:
正面反饋:在會展活動中,參會者感受到的AI技術(shù)提供的服務(wù)越來越趨近于人工服務(wù),尤其是在人機對話和服務(wù)效率等方面,已經(jīng)有了顯著提升。例如,智能客服系統(tǒng)能夠在幾秒內(nèi)解答參會者的常見問題,極大地提升了服務(wù)效率。
負面反饋:AI在服務(wù)語氣和情感表達上仍與人類存在差距,尤其是在感性方面的服務(wù)體驗仍有不足。AI在處理復(fù)雜或靈活的需求時,仍然存在不準(zhǔn)確或不夠智能的問題。
針對這些反饋,中青博聯(lián)還將不斷優(yōu)化和調(diào)整AI模型,使其更符合會展活動的需求。例如,通過結(jié)合具體場景進行微調(diào),讓AI更像會展領(lǐng)域的專家,而不是一個泛泛而談的角色。
AI實現(xiàn)活動全方位智慧化運營
AI技術(shù)在活動中不僅可以提高效率,替代一些簡單、重復(fù)的工作,如信息搜集、日程安排等,顯著提高人效;而且還能夠為非專業(yè)人士提供專業(yè)的建議和思路,降低對專業(yè)人才的依賴。通過AI產(chǎn)品的使用和學(xué)習(xí),沉淀經(jīng)驗和知識,讓AI大模型變得越來越智能。
與此同時,AI產(chǎn)品還可以通過分析參會者的行為和偏好,提供個性化的服務(wù)推薦,例如定制化的活動內(nèi)容、精準(zhǔn)的資源對接等。在貫穿整個活動的工作周期內(nèi),AI可以發(fā)揮其全方位運營支持的作用,從活動策劃、執(zhí)行到后續(xù)復(fù)盤,提供智能化的支持。
中青博聯(lián)「智運營」便能通過AI技術(shù)實現(xiàn)對會展活動的全面智慧化管理,成為主辦方的全方位運營“伙伴”。未來,AI技術(shù)將繼續(xù)推動會展行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為主辦方和參會者帶來全新的體驗和價值。
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