中國智慧會展集團銷售總監 陳海濤

智慧會展集團是為跨國公司，包括國內的上市公司提供企業級的會議服務的數字化智慧會議展覽服務公司。在過去的10年里，公司已經成功研發了一套完整的數字化會議管理及服務平臺，也為諸多優秀企業提供了全方位且智慧化的服務。目前AI 技術及相關的產品越來越受到關注，也越來越普及使用，基于這公司現有成熟的平臺而增加AI的功能也自然是水到渠成，在MICE行業面臨轉型的關鍵時期，更需要充分發揮和利用AI工具的優點，全方位幫助企業解決更多實際問題，提升服務與體驗。

深度布局智能場景應用

目前在AI應用方面重點是在會議合規管理、智能會議助手以及會議資源智能推薦三大領域進行了深度布局。

首先，會議合規管理。主要包括會前風險預測，利用大數據分析和機器學習模型，可以提前識別潛在的風險點，有效幫助客戶提前規避合規隱患；在會議執行過程中的合規控制，AI工具能夠實時監控費用支出、跟蹤參會人員的行為，確保所有操作符合企業內部政策及外部法規要求；以及在會后數據分析，會議活動結束后，AI會對整個流程進行復盤分析，生成詳盡的合規報告，幫助企業總結經驗教訓，為未來的活動提供參考依據。

其次，AI智能會議助手。為了提升辦會體驗和效率，公司推出基于自研的數字化會議平臺 “會引擎”的智能體——“會小智”，目前已經在很多方面以及得到了廣泛的應用。一方面提供智能日程規劃，通過 AI 算法，“會小智”能夠快速生成最優的日程安排方案，綜合考慮會議主題，目的，參會者偏好、場地適配性，交通便利性等多因素，讓活動組織更加高效。另一方面，可以自動會議紀要與報告，“會小智”可以實現實時記錄會議內容，并自動生成結構化的會議紀要和總結報告。這不僅節省了大量人力成本，還保證了信息的準確性和完整性。

此外，還可以完成即時反饋與互動支持。參會者可以通過虛擬助手隨時獲取會議相關信息，如議程更新、會議室位置導航等。不僅如此，AI 還能收集參會者的即時反饋，并將其轉化為可行動的建議，助力后續改進。

最后，會議資源智能推薦。通過“會小智”的智能資源推薦功能，幫助會議組織者高效匹配優質的外部資源，包括酒店智能推薦，系統根據會議規模、地點、預算以及參會者的需求，結合歷史數據和實時市場信息，智能推薦最適合的酒店選項；以及在餐廳與餐飲服務推薦，針對會議期間的用餐需求，系統能夠根據參會人數、飲食偏好（如素食、清真等）、預算范圍等條件，推薦附近的優質餐廳或定制化餐飲服務；還有交通與場地配套資源，對于需要交通安排或特殊場地布置的會議，AI 智能推薦提供一站式解決方案。例如，智能推薦最優的接送機路線或專車服務。

AI時代依然面臨難題

AI技術和產品雖然已經大量呈現在現實世界中，但是在實際實施過程中還存在一些難題：

首先是需求錯位。在對業務需求溝通不到位的情況下，誤將內部制度問題或者流程問題讓AI 解決，這不僅不利于需求的滿足，而且還會在這個不清楚的過程中出現新的問題，甚至會誤導需求方和供給方，進一步模糊。

其次是數據孤島。從普及程度來看，企業的內部還是需要有一套完整的系統平臺，幫助企業真正做到AI功能的整合，涉及到企業的業務及服務，否則單一模塊的應用無法達到真正的目的。

第三是成本控制。大部分觀點認為AI可以減少成本，但是在實際應用過程中，因為使用AI的服務，不僅會增加部分經濟的支持，而且還要投入大量的人力來解決其中遇到的問題，所以很有可能AI 的應用會造成額外的成本增加，這也是一個不可忽視的問題。當然，

第四是意識缺失。人的問題依然是核心問題，要打破員工的認知邊界，這是一個必須堅持做也是長期做的工作，在AI時代，人的意識轉變是最大的障礙。

持續強化提升MICE客戶體驗

從真實的案例以及在實際工作中的感受來說，新技術的應用只要在體驗提升，效率提升方面有較好的表現，絕大多數參會人是持鼓勵和愿意接受的態度的。當然在實際應用中必然會因為習慣變化，新技術的自身友好程度等方面，參會人也會提出一些建議，但整體上都是積極的。

關于未來進一步的優化調整，我認為重點關注以下四個方面：

第一，精準性提升。目前AI提供的內容還是由于各種原因不夠精準，會出現“一本正經的胡說八道”的情況。

第二，隱私強化。保護用戶隱私是個持續要加強的部分，畢竟在數字化的時代，保護數據的隱私和安全，仍然是非常重要的工作。

第三，交互升級。要讓AI 更好用，更懂用戶，所以交互體驗是個持續要升級的內容，這也有賴于AI大數據模型的不斷訓練和升級。

第四，成本控制。AI產品越智能，對算力的要求越高，如果大量算力被廣泛的應用，那么更應該注意其不會造成成本及周邊成本的同比增加。從長遠來看，雖然在可見的時間內AI可以實現30%的效率提升，同時在成本方面也會有10%的優化，但受制于AI的應用程度，AI自身發展的不同階段等都會對這些量化的指標有很大的影響。

未來，MICE 行業將徹底從傳統的"人力密集型"服務轉化為"智能驅動型"生態，服務流程逐步自動化，AI可以幫助雙方減少50%以上的無效溝通；服務顆粒度精細化，完全實現千人千面的精準對接服務，并且個性化服務品質大幅度提升；商業價值長效化，大量沉淀的數據資產必將反哺全產業鏈，從而實現價值最大化。