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AI賦能會展業:創新服務與高效支撐的新引擎

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北京大雅合國際會展有限公司 總策劃師 董軍

摘要:隨著人工智能(AI)技術的快速發展,其在會展行業的應用正逐步深入,涵蓋各個環節和場景。本文全面探討了AI技術在會展行業的應用現狀、對行業發展的作用以及不同角色會展人如何選擇和使用AI平臺。涵蓋了AI的發展歷程、在會展各環節的應用、布局會展業AI的公司及其賦能方式等內容,強調AI為會展行業帶來的創新機遇與面臨的挑戰。同時,本文引入了最新的AI工具(如DeepSeek、Manus、Ima、元寶、可靈、Kimi、OpenAI等)以及國內會展企業的實際案例,結合2025年兩會中提到的關于AI的議程,為讀者展示了AI如何賦能國內會展行業,助力其可持續發展。

 引言

會展業作為一個綜合性很強的行業,與眾多領域相互關聯并影響著經濟的發展和社會的交流。隨著科技的不斷進步,AI技術逐漸滲透到會展行業的各個方面,從策劃到執行再到評估,都帶來了新的思路和方法。深入研究AI在會展行業的應用具有重要的現實意義。

AI技術在會展行業中的應用不僅可以提升效率,還能推動行業的數字化、智能化轉型。例如,AI可以通過數據驅動的決策支持優化展覽規劃,通過虛擬現實(VR)和增強現實(AR)技術提升觀眾體驗,以及通過智能客服系統提高服務水平。這些技術的應用,不僅幫助會展行業在當前的競爭中保持領先地位,還為其未來的發展提供了堅實的技術基礎。

此外,2025年兩會中提到的關于AI的議程,為行業的未來發展指明了方向。會議強調了AI在推動產業升級、提升服務質量、優化資源配置等方面的重要性,特別指出要加快AI技術在實體經濟中的深度融合,推動各行各業的智能化發展。這些政策導向為AI在會展行業的應用提供了有力支持,也為行業的可持續發展奠定了堅實基礎。

一、AI的前世今生

 (一) AI的起源

人工智能的概念誕生于20世紀50年代,當時科學家們開始探索如何讓機器模擬人類的智能行為。早期的研究主要集中在符號邏輯和簡單的搜索算法上,這些嘗試雖然基礎,但為后來AI的發展奠定了理論根基。

(二) 發展歷程

1.瓶頸期 

在發展初期,AI遭遇了諸多困難。計算能力的限制使得處理復雜的智能任務變得幾乎不可能,而且當時對人類大腦的工作機制了解甚少,這導致很多理論和模型無法有效轉化為實際應用。

2.復興期 

隨著計算機技術的飛速發展,尤其是芯片技術的進步,計算能力得到了大幅提升。同時,大數據的出現為AI提供了豐富的學習素材。深度學習算法的突破成為AI復興的關鍵因素。

3.認知智能階段 

近年來,AI技術進一步向認知智能方向發展,生成式AI、決策型AI等正在改變傳統行業的運作方式。

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 (三) 現狀

如今,AI已經滲透到我們生活的各個角落。從語音助手到醫療領域的疾病診斷輔助,從交通系統的智能調度到金融行業的風險預測,AI正發揮著越來越重要的作用。

2025年兩會中提到的AI議程進一步強調了AI在推動經濟發展、提升服務質量、優化資源配置等方面的重要性。會議提出,要加快AI技術與實體經濟的深度融合,推動各行各業的智能化發展,特別指出要加強AI在會展行業的應用,提升會展服務的智能化水平。

二、AI在會展行業的應用現狀

(一) 文字編輯與內容創作

1.Ima

作為前沿 AI 工具,專注內容生成,性能卓越。在會展場景中,可快速產出高質量文案,精心撰寫活動邀請函,精準闡述關鍵信息;條理清晰呈現議程說明書,詳細羅列會議流程、明確各環節時間節點,大幅提升會展籌備效率。

2.元寶

智能文案生成平臺,多語言輸出能力突出。策劃國際展會時,能深入理解不同語言文化內涵與表達習慣,生成適配多種語言的宣傳內容,精準傳達活動核心價值,提升展會國際化水平,吸引全球參展

3.Kimi

以超長文本處理專長著稱。在會展工作中,能深度剖析海量資料,挖掘關鍵信息與潛在價值,激發創意打造獨特主題或環節。研究人員借助 Kimi,可探索多感官體驗模型等創新展示形式,研究觀眾多維度反應,為優化會展效果提供數據與創意支撐。

4.豆包

多模態生活助手,依托字節生態。面對會展需求,能從文化內涵、產品特色等維度構思新穎展示環節,如中醫文化互動區,同時精心潤色宣傳文案,打造吸睛且專業的會展內容。

 (二) 數據分析與決策支持

1.Manus 

全球首款通用型 AI 智能體,技術架構獨特,功能卓越。在會展數據處理方面,能自主執行復雜流程,跨領域協同。通過深度挖掘觀眾行為數據,洞察行為模式、興趣偏好及移動軌跡,為主辦方提供科學建議,優化展會內容與空間布局,提升觀眾參展體驗與展會整體效果。

2.深度思考

強大的數據分析與決策支持工具,融合深度搜索與語義理解技術。能高效處理復雜自然語言查詢,精準解讀用戶意圖,篩選整合數據,為會展主辦方在展會策劃、資源配置、營銷策略制定等關鍵決策環節提供堅實數據支撐,助力科學決策,推動會展活動成功舉辦。

(三) 智能導覽與互動體驗

1.可靈 

在視頻生成與創意交流領域表現卓越。運用智能圖像識別、視頻剪輯與合成技術,快速制作內容豐富、形式新穎的展品介紹短視頻,融入背景故事、應用場景等元素,增強展品吸引力與感染力,提升展示效果與傳播價值。

2.虛擬導覽助手 

依托語音識別與自然語言處理技術,為觀眾提供實時語音導覽服務。在大型展會中,精準捕捉觀眾語音提問,快速理解意圖,從知識庫檢索相關信息,以清晰語音為觀眾提供展品詳細信息,提升參觀體驗與展會智能化服務水平。

 (四) 展臺設計與布局優化

1.AI設計工具的應用 

當下,基于人工智能的設計平臺為展臺設計帶來革新。此類 AI 平臺借助先進算法,能依據展會主題、企業品牌特色、目標受眾喜好等關鍵信息,快速生成展臺概念設計圖。像 Google 的 AI 設計工具,通過深度學習海量優秀案例,能智能優化展臺布局與色彩搭配。例如,它會結合展會氛圍及企業品牌特色,為參展商打造既契合品牌又吸引觀眾的展臺 。

2.免費開源工具 

在競爭激烈的商業環境中,預算有限的企業可借助免費開源工具滿足設計需求。以 Figma 為例,其功能豐富、操作靈活,能滿足企業基本設計要求。Figma 內置先進 AI 算法,可對設計稿從元素布局、色彩搭配到圖形比例等方面進行智能優化。商戶使用 Figma,能在短時間內完成高質量設計,既縮短設計周期、節省時間成本,又無需支付高額軟件授權費,高效利用設計資源,助力企業在有限預算下產出優質設計成果 。  

三、AI如何更好地幫助會展行業發展

(一) 提升服務質量與效率

1.會展從業者利用AI處理重復性工作

例如,使用Ima處理嘉賓邀請信息等重復性工作,智能客服機器人解答觀眾問題,從而將更多精力投入復雜的策劃任務中。

2.學生志愿者通過模擬問答場景提高應對能力

在大型展會上,AI可以模擬各種場景下的觀眾提問,幫助學生志愿者提升應對能力,從而提升整體服務水平。

(二) 創新會展形式與內容

1.虛擬現實(VR)技術的應用 

虛擬現實技術與AI的結合,為會展行業帶來了全新的展示方式。例如,通過AI驅動的VR技術,觀眾可以在虛擬展臺中自由探索,獲得沉浸式的觀展體驗。

2.多感官體驗模型 

研究人員可以利用AI探索新展示形式,如通過多感官體驗(視覺、聽覺、觸覺)模型,研究觀眾對不同展示方式的反應。

(三)助力會展行業數字化轉型

1.政府部門借助AI平臺制定政策 

通過分析AI生成的數據報告,政府部門可以更精準地制定會展行業政策,優化資源配置。

2.學校老師引導學生利用AI工具進行數字化模擬學習

教師可以利用AI工具(如文心一言)設計虛擬會展項目,讓學生在數字化環境中練習策劃和執行能力。

四、會展人如何選擇和使用AI平臺

 (一) 會展從業者

1.選擇依據 

(1)根據具體需求選擇工具。例如,文案創作選擇騰訊Ima,數據分析選擇Manus。 

(2)考慮工具的易用性,如Ima界面簡潔,操作門檻低。 

(3)評估成本效益,免費工具可以滿足基本需求,而高端工具則適合復雜任務。

2.使用方式 

(1)在文案創作中,明確輸入要求,如關鍵詞、風格等,生成初稿后進行修改完善。 

(2)在數據分析中,準確導入數據,利用工具的高級功能進行深度分析。

 (二) 學者和研究人員

1.選擇依據

(1)根據研究需求選擇工具。例如,數據挖掘選擇Manus,創新性研究選擇支持新方法的工具。 

(2)關注工具的學術合作機會,尋找與研究方向匹配的平臺。

2.使用方式 

(1)在文獻分析中,按格式輸入數據,利用工具提取關鍵信息。 

(2)在創新研究中,結合工具技術假設驗證,推動研究的深入。

 (三) 政府部門

1.選擇依據 

(1)根據政策支持能力選擇工具,如深度思考。 

(2)關注工具的數據安全和隱私保護功能。 

(3)考慮工具的公共服務功能,如信息傳播能力。

2.使用方式

(1)向平臺輸入政策相關問題,獲取AI生成的建議。 

(2)利用平臺管理后臺發布展會信息,優化公眾傳播效果。

(四) 學校老師和學生

1.選擇依據 

(1)根據教育性強弱選擇工具,如文心一言。 

(2)考慮工具的互動性和用戶友好性。

(3)評估工具的成本效益,選擇適合教學需求的工具。

2.使用方式 

(1)老師通過AI工具設計虛擬會展項目,引導學生進行策劃和執行。 

(2)學生通過AI工具完成作業或項目,提升實踐能力。

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五、布局會展業AI的公司及其特點和賦能

(一) 米奧蘭特

1.特點 

   米奧蘭特是中國會展行業的龍頭企業,擁有豐富的行業經驗和海量數據資源,尤其在國際展會方面具有顯著優勢。

2.賦能 

   米奧蘭特推出了AI慧展1.0平臺,整合了展前精準匹配、展中翻譯記錄、展后客戶管理等功能。例如,在展前階段,AI慧展可以分析歷史數據,幫助參展商匹配潛在客戶;在展中階段,AI翻譯功能可以解決多語言溝通問題;在展后階段,AI可以跟蹤客戶反饋,優化參展策略。

(二) 群核科技

1.特點 

群核科技以AI和GPU集群為技術底座,專注于空間智能化解決方案,其代表產品是酷家樂軟件。

2.賦能 

酷家樂軟件在展臺設計領域表現出色。例如,它支持三維建模渲染,提供豐富的素材庫,并且支持多人協作,極大提升了展臺設計的效率和質量。

 (三) 西麥克展覽公司

1.特點 

西麥克展覽公司具備豐富的會展運營經驗,尤其在品牌展覽和數字化展會方面具有顯著優勢。

2.賦能 

“展名片”平臺通過大數據分析和AI算法,幫助參展商精準匹配需求,實現高效的展商供需對接。

(四)31會議

1.特點 

31會議專注于數字會展領域,擁有多年的行業服務經驗和豐富的數據資產。

2.賦能

31會議開發的AI會展中臺包含智能客服、數據洞察等功能,為展商提供全流程的智能化服務。

(五) 富青會展云

1.特點 

富青會展云專注于會展行業的數字化轉型,利用AI技術提升展會的運營效率。

2.賦能

富青會展云通過對展會數據的實時分析,為主辦方提供決策支持。

 (六) 東浩蘭生會展集團

1.特點 

東浩蘭生會展集團是中國領先的會展企業,承辦了眾多大型展會,具備深厚的行業資源。

2.賦能 

東浩蘭生會展集團旗下公司推出了AI創新孵化平臺,推動會展行業的智能化發展。

六、案例分析與實踐效果

 (一) 米奧蘭特的AI慧展1.0平臺

1.案例背景: 

米奧蘭特作為中國會展行業的龍頭企業,推出了AI慧展1.0平臺,整合了展前精準匹配、展中翻譯記錄、展后客戶管理等功能。這使得會展行業的展覽策劃、執行和評估環節都更加智能化和高效。

2.應用效果: 

在展前階段,AI慧展平臺能夠分析歷史數據,幫助參展商匹配潛在客戶。例如,在2024年某國際展會上,該平臺成功匹配了30%以上的潛在客戶,參展商的參與度顯著提升。 

在展中階段,AI慧展的多語言翻譯功能解決了國際展會中的溝通問題,溝通效率提升了40%。 

在展后階段,平臺通過對客戶反饋的數據分析,幫助參展商優化了參展策略,使參展效果提升了25%。

 (二) Ima的應用

1.案例背景: 

Ima是一款專注于內容生成的AI工具,能夠快速生成高質量的文案和創意內容。在會展行業中,它被廣泛用于撰寫活動邀請函、議程說明等文本內容。

應用效果: 

在某國際科技展會上,Ima被用于生成高質量的活動文案。傳統的文案編寫需要花費2小時,而使用Ima只需15分鐘,顯著提升了工作效率。 

此外,Ima生成的文案多樣性和創意性也顯著提升,吸引了更多潛在參展商,最終使展會的參與度大大提升。

(三) Manus的數據分析應用

1.案例背景: 

Manus是一款專注于數據清洗和分析的AI工具,能夠在會展行業中快速處理和分析復雜的展會數據,優化展覽內容和布局。

2.應用效果: 

在某大型展覽中,通過Manus的數據分析,主辦方識別出觀眾對某類展品的偏好,并據此調整了展位布局。最終,觀眾滿意度提升了20%,參展商的參與度也顯著提高。

七、2025年兩會中關于AI的議程分析

2025年兩會中提到的關于AI的議程強調了AI在推動產業升級、提升服務質量、優化資源配置等方面的重要性。特別是在會展行業,政府提出要加強AI技術的應用,提升會展服務的智能化水平。 

關鍵點: 

1.推動AI技術與實體經濟的深度融合:

議程指出,AI技術應與實體經濟緊密結合,推動各行各業的智能化發展。在會展行業中,這意味著進一步深化AI在展覽策劃、執行和評估中的應用。 

2.提升服務質量:

政府強調要通過AI技術提升服務質量,特別是在會展行業的客戶服務、互動體驗和導覽服務等方面。 

3.優化資源配置:

AI技術能夠通過數據分析優化資源配置,提升展會的效率和效果。例如,通過AI分析,主辦方能夠更精準地匹配參展商和觀眾,優化展位布局,提升展會的整體效果。

這些政策導向為AI在會展行業的應用提供了有力支持,也為行業的可持續發展奠定了堅實基礎。

八、參考文獻

[1] Sun, J., & Chen, Y.(2021).Artificial Intelligence in Event Management: Current Applications and Future Prospects.*Journal of Event Management*, 15(3), 23-45.

[2] Lee, K., & Kim, B.(2022).AI-Driven Solutions for the Exhibition Industry: Case Studies and Best Practices.*International Journal of Exhibition and Event Management*, 12(2), 112-130.

[3] 中國會展經濟研究會。 (2023).中國會展業發展報告。北京:中國商務出版社。 

[4] 中國教育部。 (2023).職業教育與人工智能結合的政策文件。 北京: 教育部辦公廳。 

[5] 中國工信部。 (2023).AI技術在實體經濟中的應用指南。北京:工業和信息化部。 


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