B2B展會是供采對接的平臺，因此B2B展會好不好關鍵看其供采匹配的質量。B2B展會越來越重視采購商（專業觀眾、trade visitors）和特邀買家（主辦方付費邀請的采購商）的邀請。

與此同時，展會主辦方也會不遺余力在展會開始之前向買家推薦合適的供應商（展商），并通知買家向供應商發起商務預約。B2B旅游會獎展之中，做的比較早比較好的以IMEX展會和IT & CM為代表。

主辦方通過專業判斷去匹配、推薦供應商存在效率低，不及時，不靈活的問題。隨著大數據和人工智能的發展，特別是線下展會線上化之后，供采雙方的數量上來了，依賴傳統方法的匹配將難以為繼，越老越多的主辦方開始了基于算法的智能匹配。

基于算法的智能配對是基于統計學、行為學等學科并結合互聯網技術、大數據、AI分析技術、定位技術等多種技術，由人工智能系統自動捕獲各類數據并在一定的算法規則下，自動捕獲和分配配對對象的一種方式，并根據數據的積累和機器深度學習不斷調整算法，從而達到更精準的配對結果。算法配對是配對2.0的一次革命！

配對的場景很多，智能配對的應用很廣。總體而言存在人與人的配對，人與組織的配對，組織與組織的配對，人與物的配對，物與物的配對等等。

智能匹配的核心是：相似相容、物以類聚、人以群分。

算法配對的本質是“數據驅動”

雙線融合會展豐富了線上線下各類數據的融合，豐富了數據維度和用戶畫像，從素描到工筆畫。

衡量匹配的質量有以下六大維度：

數據的質量對于配對的效率和質量很關鍵，衡量的標準有滿意度、準確性、覆蓋率、多樣性、新穎度和驚喜度。其中驚喜度是最難的。

數據驅動除了服務智能配對，還適用于哪些場景？

根據物以類聚、人以群分的法則，智能匹配除了供采雙方的匹配之外，還有以下幾種延伸的場景。尋找精準的會員、通過點擊付費、通過線上行為獲得行業趨勢報告（如某類產品的詢價和點擊量走勢很高）、根據供采匹配數據獲得采購指數、為高級權益的展商定制專屬報告、根據數據為展商提供行業資訊……

數據驅動的營銷價值在雙線融合會展時代為二次營銷賦能。

物以類聚，人以群分這是不變的元規則！應用元規則應對快速多變的、碎片化的、復雜的、模糊的商業世界，智能匹配必須越來越精準，顆粒度越來越細。

在智能商業時代，智能不是一蹴而就的，是不斷試錯，不斷迭代的，AI再智能，本質上是背后人的智能，智慧和人賦予的價值觀。

引用一本書的一段話作為結尾：

很自然地，人們希望一切“在控制之下”。我們中的每個人都希望未來能根據我們的計劃進行。然而在這個世界上,“現在”越來越難以成為可靠的未來指南,競爭能否勝出已更少依賴于說明下一步是什么的計劃,而依賴下一步可能是什么試驗。你唯一可以相信的是,未來將會令人驚奇,這些驚奇對公司是好是壞,很大程度取決于公司對探索現狀的備選方案的主動投資程度。

因此，試驗優于計劃！

作者：楚有才
文章來源：會議圈