受時代影響,會展業(yè)正經(jīng)歷著持續(xù)不斷的革新與轉(zhuǎn)型升級,我們也需要積極適應(yīng)并保持深刻理解與更進(jìn)。
因此,我們憑借對會展數(shù)字化的深度洞察,聚焦人工智能大模型以及數(shù)據(jù)的價值挖掘,來為大家解析這些前沿概念及其在會展領(lǐng)域的實(shí)際運(yùn)用。
首先是受前幾年疫情的影響,催生了數(shù)字會展的發(fā)展,有人喜歡叫它“智慧會展”,也有人依然習(xí)慣稱它為會務(wù)系統(tǒng),這些其實(shí)區(qū)別意義并不大。
大家更多的其實(shí)是關(guān)注它能夠覆蓋哪些工作、幫助我們解決什么,其本質(zhì)都可以歸類為一個問題,那就是它的價值意義所在。
數(shù)字會展能帶來什么價值?
在我們看來,數(shù)字會展主要有三個價值:
1、工具價值
對于承辦方而言,數(shù)字會展幾乎能覆蓋全部的展會工作,比如報(bào)名與簽到管理、通知發(fā)布、物料管理,人員管理、資料收集、官方宣傳、現(xiàn)場直播等等,減少不必要的人工成本,提高重復(fù)性工作的效率,實(shí)現(xiàn)活動從籌備到結(jié)束全流程的高效、有序的管理和執(zhí)行。
它其實(shí)就像是一個可靠的“工具”,有了它你辦展辦會更省心省力,從而達(dá)到降本增效。
2、體驗(yàn)價值
對于用戶(觀眾、展商等)來說,通過數(shù)字會展可以極大縮小時間差、空間差、語言差和成本差,讓更多人有更便捷的參會方式,同時,在數(shù)字技術(shù)加持下,參會流程更高效流暢,信息獲取也更便利,整個參會體驗(yàn)也將更佳。
一旦用戶體驗(yàn)得到提升,滿意度自然隨之增強(qiáng),這將直接激發(fā)他們更高的付費(fèi)意愿,更樂意為優(yōu)質(zhì)的參展體驗(yàn)買單,并傾向于連續(xù)參加后續(xù)展會活動,進(jìn)而促進(jìn)展會的可持續(xù)發(fā)展。
3、數(shù)據(jù)價值
而對于主辦方,數(shù)字會展的核心價值在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合與管理能力,能夠高效地收集并集中管理各類展會中的數(shù)據(jù),逐步積累形成可供深度挖掘和分析的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),將為主辦方在策劃和優(yōu)化后續(xù)展會活動時提供極具價值的決策依據(jù)。
進(jìn)一步來說,這些累積的數(shù)據(jù)資產(chǎn)又為人工智能大模型的訓(xùn)練提供了源源不斷的養(yǎng)料,它是驅(qū)動AI大模型迭代進(jìn)化的重要基石。
今年國家很重視人工智能的發(fā)展,許多企業(yè)也想趕上風(fēng)口,但切實(shí)落地到會展業(yè),AI大模型究竟有什么價值,許多人同樣很困惑。
人工智能能帶來什么價值?
在我們來看,每一場活動都應(yīng)該具備其專屬的活動模型,不管網(wǎng)上怎么“吹”人工智能,它能為我們帶來的價值,無非以下三點(diǎn):
展會效率提升
通過活動專屬模型,首先解決的就是展會效率的問題,借助大模型,一方面你可以通過AIGC來輔助創(chuàng)作,如展會宣傳的圖片、視頻、稿件等等。
另一方是提升辦展辦會的效率.這里分享一個我們遇到過的例子,在一場專業(yè)賽事活動中,參賽的作品有數(shù)千個,但專業(yè)的評選老師僅有幾位,光是初選就要耗費(fèi)大量的精力和時間,而有了活動專屬模型,就可以讓AI根據(jù)老師的評分標(biāo)準(zhǔn),直接排除那些質(zhì)量明顯不佳的作品,幫助老師省去初選階段的大量重復(fù)性工作,直接參與最終的作品評分。
再分享我們過去參與的一場大會,主委會很關(guān)注大會情況,比如想知道目前有哪些國家報(bào)名、相關(guān)人員的報(bào)名情況、實(shí)時的直播數(shù)據(jù)、每個分論壇不同國家的關(guān)注度等等,這些數(shù)據(jù)雖然后臺都能統(tǒng)計(jì)到,但這需要有人去每個板塊導(dǎo)出、歸納,而且這些數(shù)據(jù)都是動態(tài)變化的,當(dāng)下次匯報(bào)時,又需要再次手動導(dǎo)出,效率很低,而現(xiàn)在,有了活動專屬模型,組委會僅需像大模型進(jìn)行提問,就可以快速得想要的答案。
此外,許多工作人員經(jīng)常面對重復(fù)性的審核、查詢等等,都完全可以由AI來完成,工作人員只需進(jìn)行最終的確認(rèn),這樣工作效率也更高;
而對于參會者來說,有了“AI助手”參會將更便利,活動前期,我可以向他提問,快速獲取相關(guān)信息;在參會現(xiàn)場,當(dāng)我“迷路”時,我只需提問“告訴我xx展位怎么走”,它就可以實(shí)時為我生成室內(nèi)導(dǎo)航路線;當(dāng)我對某產(chǎn)品感興趣時,拍照上傳給AI,它就可以給我這款產(chǎn)品在市場上的更多相關(guān)情況,種種參會可能遇到的問題,有了它就省心了許多。
賦能招觀招展
在過去的傳統(tǒng)會展場景中,礙于技術(shù)的限制,很多數(shù)據(jù)都未能得到有效采集與整合,潛在價值被忽視了。盡管近年來數(shù)字會展的興起使得數(shù)據(jù)收集效率有所提升,但一場活動的數(shù)據(jù)始終有限,且往往缺乏深入的分析和充分的應(yīng)用。
而現(xiàn)在,有了活動專屬模型的技術(shù)加持,它可以實(shí)現(xiàn)基于小數(shù)據(jù)集的深度挖掘和利用,更好地分析數(shù)據(jù),獲得用戶精準(zhǔn)畫像等等。例如,在實(shí)施招觀招展策略時,可以通過AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)洞察,精確匹配目標(biāo)群體,從而實(shí)現(xiàn)更具針對性的招商推廣,大幅提升招觀招展的效能與成果。
推動企業(yè)和行業(yè)發(fā)展
運(yùn)用活動專屬模型,可以構(gòu)建更全面的企業(yè)畫像,這有利于促進(jìn)企業(yè)之間的精準(zhǔn)配對和交易達(dá)成,帶動更多業(yè)務(wù)發(fā)展。
而從宏觀上來講,精準(zhǔn)企業(yè)畫像有助于政府深入了解市場動態(tài),以及各類型企業(yè)的實(shí)際需求和潛在挑戰(zhàn),有效地引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高招商引資的效率與效果,推動全行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新與發(fā)展。
可以說,數(shù)字會展是高效收集數(shù)據(jù)的基建設(shè)施,而活動大模型便是我們的“得力助手”,而要想這個“助手”可靠,是離不開數(shù)據(jù)的。
數(shù)據(jù)這個詞大家并不陌生,但這些數(shù)據(jù)到底是怎么來的,訓(xùn)練大模型究竟需要怎樣的數(shù)據(jù),這也是最后我們想為大家所分享的。
活動專屬模型需要怎樣的數(shù)據(jù)?
首先,不管是怎樣的數(shù)據(jù),都是需要有人堅(jiān)持使用才能獲得,我們把這個過程稱為數(shù)字化運(yùn)營,在運(yùn)營過程中,收集到的數(shù)據(jù)大致可以分為兩類:
01 內(nèi)容數(shù)據(jù)
這類數(shù)據(jù)來源于數(shù)字會展應(yīng)用場景下的基礎(chǔ)信息記錄,包括但不限于參會者的注冊信息(如個人或企業(yè)身份、聯(lián)系方式等)、展商入駐的具體資料、產(chǎn)品信息等等。這些數(shù)據(jù),是大模型之所以能“明辨是非”的關(guān)鍵,也是他的“知識寶庫”。
02 行為數(shù)據(jù)
在參會過程中,每個人都會產(chǎn)生實(shí)時交互痕跡,如觀眾瀏覽行為、興趣點(diǎn)追蹤、社交以及對特定產(chǎn)品或服務(wù)的反饋等。AI運(yùn)用深度學(xué)習(xí)等算法,能夠從這些行為數(shù)據(jù)中抽取出深層次的用戶偏好、行為模式和人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高度個性化的建議輸出和精準(zhǔn)預(yù)測。
這些數(shù)據(jù)都需要基于數(shù)字會展的場景進(jìn)行收集,這個過程需要有人持續(xù)的運(yùn)營,以確保活動專屬模型能夠在實(shí)際應(yīng)用中得到充分的訓(xùn)練和優(yōu)化。
所以說,數(shù)字會展、活動專屬模型與數(shù)據(jù)三者之間存在著密切而互通的關(guān)系,他們相輔相成,共同推進(jìn)著會展行業(yè)的創(chuàng)新升級。
最后,提一點(diǎn)很多人的一個自我焦慮,擔(dān)心隨著AI越來越智能,會把自己給取代掉!其實(shí)大可不必,因?yàn)?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">人始終都是模型的訓(xùn)練者和使用者,更是引導(dǎo)AI的舵手,這是無可替代的。
我們更應(yīng)該關(guān)注的,是該何如跟隨時代的步伐,去思考與應(yīng)用這些技術(shù)。
作者:陳濤
富青會展云創(chuàng)始人兼CEO
中國會展經(jīng)濟(jì)數(shù)字會展工作委員會副主任
四川天府新區(qū)改革創(chuàng)新研究院會展經(jīng)濟(jì)研究中心主任
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