對于年齡大一些的人來說，“專家”這個詞一直帶有一定的嚴肅性和神圣感。沒想到的是，移動互聯時代，“專家”不僅沒了神秘感，甚至還成了嘲諷的對象。納西姆·塔勒布在他的《黑天鵝》一書中這樣描述：不要浪費時間與預測者、證券分析師、經濟學家、社會學家爭論，除非是拿他們取笑。美國學者丹尼爾·卡尼曼也說，很多時候，專家預測的準確度比不上一只扔飛鏢的猴子。

　　專家真的一點用都沒有了嗎？肯定不是。信息時代，知識不再神秘，專家身上的光環褪了色，專家還原成了普通的會犯錯誤的人。什么是專家呢？就是在某個專業領域有專長的人。隨著社會分工的不斷細化，專業人員的需求會大量增加。不過需要說明的是，這里的“專業人員”（professional）已經與我們過去熟知的高高在上的“專家”（expert）有所不同。絕對的權威已不復存在，專業工作者將成為社會經濟生活的重要力量。也就是說，每個人，只要在某個領域有自己的專長，都有可能成為該領域的“專業人士”。社會是一個大的網絡，每個人都是其中很小的一個“點”，你所能發出的光和熱，不管它有多么強烈，也都僅限于此。我們生活在一個相互關聯的世界里，緊緊地依靠著，每個人都需要從對方的身體里獲得能量。因此，我們必須學會傾聽，聽專家的話，聽別人的話，聽一切對我們有益的話，并把它當作我們生活與工作的一部分。
　　專家的話是一定要傾聽的。俗話說，外行看熱鬧，內行看門道。外行看到的是紛亂的表象，而內行則往往能夠洞察事物的本質。
　　我們何時該聽專家的話？專家做出正確判斷有沒有條件？專家為什么會出錯？
　　丹尼爾·卡尼曼經過研究發現，專家做出正確判斷需要兩個條件：一是牢靠且有規律可循的環境；二是長期的訓練。有經驗的醫生做手術的時候，之所以能夠對用刀輕重深淺做出準確判斷，是在相關環境下長期訓練的結果。如果脫離了必要的環境，比如說在野外，在雨天，即便是再有經驗的醫生也不敢保證自己的手術一定能夠成功。丹尼爾·卡尼曼說，別說是變換了條件，即使在牢靠的有規律可循的環境下，專業人員也需要不斷挖掘更多有效的線索，以確信自己考慮的足夠全面、足夠深入。換句話說，專家的判斷是需要一定條件的，換了時間、地點、關聯環境或者其它什么要素，他們的判斷就可能會失效。專家出現問題可能有兩個方面的原因，一個是專家自身的問題，即沒有認識到自己認知的局限性，放大了自己的能力范圍；另外一個原因可能是聽者的問題，是聽者對專家的局限性了解不夠，或者沒有對專家的判斷提出必要的質疑——即使面對那些最有經驗的專家也一樣。專家的“光環效應”會不時地迷惑我們的眼睛，讓我們在喜歡他們房子的同時也喜歡他們房頂的烏鴉。但凡與人相關的問題，包括社會的、經濟的、人文的等等，都是充滿變數的，所謂的成功案例、傳奇故事，都是一定背景下的產物，即便足夠真實，簡單的模仿都是有害的。
　　除了專家之外，我們在決策的時候可以應用的工具還有很多，比如說數據與大數據、在線用戶調查、各種測算公式等。任何時候，數據與大數據對于我們決策科學性的價值都比專家的主觀判斷更有意義。不過，如果數據與大數據想要發揮更大的作用，著實離不開相關專家的參與；國外研究表明，在線用戶調查所得到結果的準確率，比專家的推斷要高出20個百分點以上；很多時候，一個小小的公式，都有可能比專家的結論更有價值。
　　正因為我們知道人類認知的局限性，我們會不斷地學習；還是因為我們知道這一點，我們會在學習的時候保持質疑。