伴隨移動互聯網、AR、AI、云計算等技術的深入發展，各個行業都面臨著前所未有的技術革新。活動行業也不例外的刮起了一股來勢洶洶的‘科技潮’。從全息投影的虛擬講解員、發言實時轉換成雙語字幕的語音交互系統、活動會場提供服務的機器人無不向我們展示著會議活動產業中科技應用的進步......

兩年前，馬云在德國漢諾威會議上展示人臉識別技術時，生物識別的實用性還曾遭到質疑。然而似乎并未過多久，大眾們也對于各類人臉識別P圖工具似乎也已經見怪不怪，網絡空間與真實世界不斷互相滲透，人們對身份認證的需求也隨著各種智能設備的出現而提升，人臉識別技術在會議活動中悄然生長。

人臉識別簽到踩準了AI人工智能的節拍，除了科研及推動社會進步的價值，它在會議活動中還有那些富有實際落地的意義呢？

1、杜絕黃牛和身份頂替，讓簽到準確性更高

一些規格較高的大會中為了有效核實參會者身份，杜絕會蟲會渣以及替會者，通常會設立復雜的校驗環節，但仍然不少漏網之魚，然而人臉識別簽到可以通過定位面部、包括眼睛、鼻子、眉毛輪廓等關鍵區域位置，與數據庫內（事先上傳的）照片數據進行比對，最終確定參會者的身份信息。百分之99.7的準確率也讓人臉識別簽到系統做到百發百中，讓會蟲會渣無處遁形。

2、多終端搭配，將體驗感和趣味性做到極致

人臉識別簽到除了超強的準確性，在場景適應力方面也擁有不俗的表現。無論是現場拍照采集還是事先采集在現場通過iPad、落地LED大屏或是閘機、進行識別與交互，通過不同的搭配來實現身份驗證、調動氣氛等功能，也讓普通的簽到變得更加多變。適用于注冊簽到、分會場簽到、用餐簽到的人臉識別也虜獲了不少復雜場景主辦方的心......只有你想不到沒有人臉識別做不到。同時1秒內可成功識別的效率也讓眾多科技簽到方式自愧不如。

3、身份與生物信息匹配，云存儲運營更高效

一般來說，‘一場活動結束了也就結束了’。客戶數據存在EXCEL表格中，遇到人員離職、工作交接、電腦病毒都會引起活動數據丟失，同時千辛萬苦收集來的參會人頭像也面臨信息不對稱等問題。但31人臉識別簽到系統可以將參會者身份及生物信息存入云端，支持云端管理、多人協同、并可追溯操作路徑，打標簽發信息進行孵化，讓活動結束后的簽到數據得到充分利用，做到價值最大化。

作為高科技，人臉識別簽到在會議活動中也面臨不少不可抗拒的因素——例如素顏的嘉賓真人和美顏的照片如何進行人臉識別？這一點你的擔心其實是多余了，人臉識別簽到的核驗依據是五官的線條，所以如果只是涂了粉底畫了眉毛打了鼻影，這種視覺的改變其實是無法影響最終識別結果的，當然，如果你有像抖音里美妝博主能用橡皮泥墊鼻梁實現從宋丹丹化成宋慧喬的能力......當我沒說。

所以你可能會好奇，如果在會議活動中人臉識別簽到用不了了，是不是整個簽到系統就癱瘓了？當然不會，當人臉識別無法正常工作時，31簽到助手可以通過嘉賓的其它完成身份核實，例如手機號碼，姓名全稱、姓名縮寫等完成嘉賓身份核實。

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