受時代影響，會展業正經歷著持續不斷的革新與轉型升級，我們也需要積極適應并保持深刻理解與更進。

因此，我們憑借對會展數字化的深度洞察，聚焦人工智能大模型以及數據的價值挖掘，來為大家解析這些前沿概念及其在會展領域的實際運用。

首先是受前幾年疫情的影響，催生了數字會展的發展，有人喜歡叫它“智慧會展”，也有人依然習慣稱它為會務系統，這些其實區別意義并不大。

大家更多的其實是關注它能夠覆蓋哪些工作、幫助我們解決什么，其本質都可以歸類為一個問題，那就是它的價值意義所在。

數字會展能帶來什么價值？

在我們看來，數字會展主要有三個價值：

1、工具價值

對于承辦方而言，數字會展幾乎能覆蓋全部的展會工作，比如報名與簽到管理、通知發布、物料管理，人員管理、資料收集、官方宣傳、現場直播等等，減少不必要的人工成本，提高重復性工作的效率，實現活動從籌備到結束全流程的高效、有序的管理和執行。

它其實就像是一個可靠的“工具”，有了它你辦展辦會更省心省力，從而達到降本增效。

2、體驗價值

對于用戶（觀眾、展商等）來說，通過數字會展可以極大縮小時間差、空間差、語言差和成本差，讓更多人有更便捷的參會方式，同時，在數字技術加持下，參會流程更高效流暢，信息獲取也更便利，整個參會體驗也將更佳。

一旦用戶體驗得到提升，滿意度自然隨之增強，這將直接激發他們更高的付費意愿，更樂意為優質的參展體驗買單，并傾向于連續參加后續展會活動，進而促進展會的可持續發展。

3、數據價值

而對于主辦方，數字會展的核心價值在于其強大的數據整合與管理能力，能夠高效地收集并集中管理各類展會中的數據，逐步積累形成可供深度挖掘和分析的數據資產。這些數據資產，將為主辦方在策劃和優化后續展會活動時提供極具價值的決策依據。

進一步來說，這些累積的數據資產又為人工智能大模型的訓練提供了源源不斷的養料，它是驅動AI大模型迭代進化的重要基石。

今年國家很重視人工智能的發展，許多企業也想趕上風口，但切實落地到會展業，AI大模型究竟有什么價值，許多人同樣很困惑。

人工智能能帶來什么價值？

在我們來看，每一場活動都應該具備其專屬的活動模型，不管網上怎么“吹”人工智能，它能為我們帶來的價值，無非以下三點：

展會效率提升

通過活動專屬模型，首先解決的就是展會效率的問題，借助大模型，一方面你可以通過AIGC來輔助創作，如展會宣傳的圖片、視頻、稿件等等。

另一方是提升辦展辦會的效率.這里分享一個我們遇到過的例子，在一場專業賽事活動中，參賽的作品有數千個，但專業的評選老師僅有幾位，光是初選就要耗費大量的精力和時間，而有了活動專屬模型，就可以讓AI根據老師的評分標準，直接排除那些質量明顯不佳的作品，幫助老師省去初選階段的大量重復性工作，直接參與最終的作品評分。

再分享我們過去參與的一場大會，主委會很關注大會情況，比如想知道目前有哪些國家報名、相關人員的報名情況、實時的直播數據、每個分論壇不同國家的關注度等等，這些數據雖然后臺都能統計到，但這需要有人去每個板塊導出、歸納，而且這些數據都是動態變化的，當下次匯報時，又需要再次手動導出，效率很低，而現在，有了活動專屬模型，組委會僅需像大模型進行提問，就可以快速得想要的答案。

此外，許多工作人員經常面對重復性的審核、查詢等等，都完全可以由AI來完成，工作人員只需進行最終的確認，這樣工作效率也更高；

而對于參會者來說，有了“AI助手”參會將更便利，活動前期，我可以向他提問，快速獲取相關信息；在參會現場，當我“迷路”時，我只需提問“告訴我xx展位怎么走”，它就可以實時為我生成室內導航路線；當我對某產品感興趣時，拍照上傳給AI，它就可以給我這款產品在市場上的更多相關情況，種種參會可能遇到的問題，有了它就省心了許多。

賦能招觀招展

在過去的傳統會展場景中，礙于技術的限制，很多數據都未能得到有效采集與整合，潛在價值被忽視了。盡管近年來數字會展的興起使得數據收集效率有所提升，但一場活動的數據始終有限，且往往缺乏深入的分析和充分的應用。

而現在，有了活動專屬模型的技術加持，它可以實現基于小數據集的深度挖掘和利用，更好地分析數據，獲得用戶精準畫像等等。例如，在實施招觀招展策略時，可以通過AI驅動的數據洞察，精確匹配目標群體，從而實現更具針對性的招商推廣，大幅提升招觀招展的效能與成果。

推動企業和行業發展

運用活動專屬模型，可以構建更全面的企業畫像，這有利于促進企業之間的精準配對和交易達成，帶動更多業務發展。

而從宏觀上來講，精準企業畫像有助于政府深入了解市場動態，以及各類型企業的實際需求和潛在挑戰，有效地引導產業結構調整，提高招商引資的效率與效果，推動全行業的協同創新與發展。

可以說，數字會展是高效收集數據的基建設施，而活動大模型便是我們的“得力助手”，而要想這個“助手”可靠，是離不開數據的。

數據這個詞大家并不陌生，但這些數據到底是怎么來的，訓練大模型究竟需要怎樣的數據，這也是最后我們想為大家所分享的。

活動專屬模型需要怎樣的數據？

首先，不管是怎樣的數據，都是需要有人堅持使用才能獲得，我們把這個過程稱為數字化運營，在運營過程中，收集到的數據大致可以分為兩類：

01 內容數據

這類數據來源于數字會展應用場景下的基礎信息記錄，包括但不限于參會者的注冊信息（如個人或企業身份、聯系方式等）、展商入駐的具體資料、產品信息等等。這些數據，是大模型之所以能“明辨是非”的關鍵，也是他的“知識寶庫”。

02 行為數據

在參會過程中，每個人都會產生實時交互痕跡，如觀眾瀏覽行為、興趣點追蹤、社交以及對特定產品或服務的反饋等。AI運用深度學習等算法，能夠從這些行為數據中抽取出深層次的用戶偏好、行為模式和人際關系網絡，進而實現高度個性化的建議輸出和精準預測。

這些數據都需要基于數字會展的場景進行收集，這個過程需要有人持續的運營，以確保活動專屬模型能夠在實際應用中得到充分的訓練和優化。

所以說，數字會展、活動專屬模型與數據三者之間存在著密切而互通的關系，他們相輔相成，共同推進著會展行業的創新升級。

最后，提一點很多人的一個自我焦慮，擔心隨著AI越來越智能，會把自己給取代掉！其實大可不必，因為人始終都是模型的訓練者和使用者，更是引導AI的舵手，這是無可替代的。

我們更應該關注的，是該何如跟隨時代的步伐，去思考與應用這些技術。

作者：陳濤
富青會展云創始人兼CEO
中國會展經濟數字會展工作委員會副主任
四川天府新區改革創新研究院會展經濟研究中心主任