文/楚有才

AI Agent，即智能體或智能助理，作為AI技術的重要應用形式，正逐步成為會展行業的新寵。AI智能體這個詞，去年還是一個新概念，今年正以驚人速度滲透會展行業。去年，只有為數不多的大會用到了智能助手，主要是服務參會者幫助參會者完成參會指南、議程查詢等核心客戶場景。可以預見的是，2025年是AI智能體在會展業普及之年，因為不僅是概念普及率，還是技術難度，還是部署成本都不是問題。 

如果說，把智能體僅僅用于智能客服和參會智能助手這些領域，那么我認為還僅停留在“肌膚與皮毛”層面。在科技日新月異的今天，我們不妨深入一步，預測智能體的發展方向，探討其在會展和產業領域的商業模式與盈利途徑。 

如果說，通用的大模型驅動的智能體猶如”瑞士軍刀”，能解決”如何用英語詢問展位信息”這類表層需求。但要觸及會展業真正的痛點——構建行業知識中樞、促進深度社交、實現決策優化，需要的是植根于垂直產業的垂直行業智能體。

未來幾類常見的垂直行業智能體

 會展的本質是促進學習、社交和商機，因此智能體未來在這些領域的應用會不斷深化，只有那些提前準備了數據資產積累、數字資產沉淀的主辦方、商協會、學術社團、媒體，可以在本次AI驅動的行業變革之中占據優勢——以更低的成本，更快的速度識別用戶需求，精準匹配用戶需求——這是數字化時代的優勢。

 除了上述提及的去年開始嘗試的會展客服智能體之外，未來還將有知識智能體、社交推薦智能體、決策智能體、學習測評智能體（這四類智能體沒有行業公認的名字，只是本人臨時任命的）。

01知識智能體：直行業的第二大腦

 知識智能體：主辦方可以構建行業第二大腦，整合歷史資料（圖文、視頻等），通過數字編碼（分類和標簽管理）形成知識庫。知識智能體不僅能學習這些知識，還能根據用戶需求智能推薦，成為參會者的私人顧問，反哺主辦方以數據洞察。

 某展會構建的行業知識庫，將數十萬份技術資料、數萬小時的論壇視頻進行多模態編碼，形成數十個維度的”行業知識圖譜”。當參展商企業、專業觀眾登錄知識庫詢問”xxx技術的商業化瓶頸”，智能體不僅調取技術文檔，更關聯歷屆相關展商、投資人及專利動態，輸出結構化決策報告。

（圖：蔣超的儀器學習網的知識智能體）

02 社交推薦智能體：會展場景的精準連接器

 社交與推薦智能體：通過分析參會者的靜態身份（如職業背景）和動態行為（如參會軌跡、興趣偏好），智能體能夠精準洞察需求，促進人與人之間的連接，為有興趣的雙方（人、項目、組織、物品）搭建橋梁，促進合作與交流。 

在某展會中，智能體通過分析觀眾注冊信息、動線軌跡、停留時長，成功為某內窺鏡廠商匹配到7家精準經銷商。更關鍵的是，它建立了”數字身份護照”，持續追蹤用戶行為：當某研究員半年內多次調取骨科材料報告，系統自動推送相關展會、器材企業及供應商對接人。

 03決策智能體：會展運營的AI指揮官

 決策智能體：對于主辦方而言，決策智能體是真正的“智囊團”。它們能夠基于大數據分析，預測營銷效果，診斷問題所在，如注冊率低時自動分析渠道數據，提出優化建議，實現精準決策與高效運營。 

某地方政府會展中心通過決策智能體，發現新能源汽車展商更關注政策解讀類活動。系統提出分論壇議程調整建議，比如將”儲能技術標準研討會”從次要時段調整至黃金時段，最終使該議題的商務洽談量提升210%。這種動態優化能力，正在重構會展策劃的基本邏輯。

04學習測評智能體：行業人才的AI教練 

知識學習測評智能體：針對專業領域的專業培訓或研討會和行業知識庫，智能體能夠識別學習需求，推薦相關資源，提供在線測評，證據分析，病理分析等，幫助參會者檢驗學習成果，提升學習效率。 

國際會議中心打造的會展經理培訓系統，通過模擬突發停電、人流暴增等30種危機場景，結合歷史處置案例庫，使新員工應急處理能力提升周期從6個月縮短至3周。這種將行業經驗轉化為智能訓練場的能力，正在重塑人才培養模式。

從工具到生態：智能體商業模式的進化路徑

 如果說智能體僅用于智能客服，只能提升用戶體驗。而只有技術與業務模式相融合，才能獲得生命力。結合以上幾類智能體，以及當前平臺經濟的訂閱模式，可以暢想未來智能體的盈利模式包括：

 ◆ 知識庫付費使用：對于知識智能體，主辦方可以對其整合的行業知識庫進行收費，特別是對于那些高度專業化、稀缺的知識資源。

 ◆ 增值服務訂閱：提供高級功能訂閱服務，如定制化報告、深度數據分析、優先推薦權等，滿足特定用戶群體的需求。

 ◆ 廣告與合作分成：智能體可根據用戶畫像推薦相關產品或服務，與第三方合作，通過廣告展示或交易分成獲得收入。

 ◆ 技術支持與定制化開發：為其他會展主辦方提供智能體的技術支持或定制化開發服務，拓展市場份額。

 ◆ 數據洞察與分析服務：利用智能體收集的大量數據，提供行業趨勢分析、用戶行為研究等增值服務，為會展主辦方提供戰略指導。

 具體到使用場景而言，可以是 

01數據資產變現模式 

◆ 行業情報訂閱：汽車展知識庫按領域（新能源、智能駕駛等）分級收費，某咨詢公司年付5萬獲取深度數據權限 

◆ 精準線索打包：建筑展智能體積累的裝飾材料采購商需求包，單條有效線索定價80-150元 

◆ 動態定價決策：根據展位熱度實時生成溢價模型，幫助主辦方提升15%-20%場地收入 

02服務能力嵌入模式 

◆ 智能體API接口：向會展服務商開放觀眾分析模塊，按調用次數計費（xx元/次）

◆ SaaS化智能系統：某會展集團采購的招商智能體，按促成交易額的xx%收取技術服務費

 ◆ 硬件+智能體方案：AR導覽設備內置的智能助手，硬件利潤與軟件服務費雙線盈利

 03生態共建模式 

◆ 會展元宇宙入口：智能體作為虛擬展館的交互中樞，收取空間數字化服務費

 ◆ 行業標準認證：醫療器械展智能體積累的合規知識庫，成為企業申報認證比對的付費通道

 ◆ 長尾價值開發：時尚展智能體沉淀的潮流預測數據，反向賦能服裝企業產品設計

 決勝未來的三個關鍵認知

 01  從“會展智能體”到 “智能體會展”

 當某全球食品展的智能體開始預測東南亞預制菜趨勢，并據此規劃2026年展區布局時，會展不再是被動的行業鏡像，而成為塑造產業發展的推手。

 02 建立數據飛輪壁壘

 某工業博覽會通過10年數據積累，其智能體對裝備制造業供需關系的預測準確度達81%，這種持續強化的認知優勢，構筑起真正的競爭護城河。

 03重新定義服務邊界 

智能體正在打破”3天展會”的物理限制。某光伏展后，智能體持續為展商提供各國補貼政策追蹤服務，將會展價值延伸至365天，這種持續性才是客戶粘性的本質。

在智能體成本降至”水電費”級別的時代，會展行業的真正較量，在于誰能更快將AI轉化為行業知識的載體、商業關系的織網者、產業變革的預言家。與此同時，要實現智能體的廣泛應用與持續發展，關鍵在于探索出符合行業特點的商業模式，讓主辦方與用戶都能從中受益，成為會展業不可或缺的一部分。

那些率先構建垂直智能體生態的主辦方，正在悄然書寫新的行業規則。

 （來源：會議圈）